Aprende A Programar Con Dash

March 11, 2020

Aprende A Programar Con Dash

Exploraremos los conceptos básicos de la librería Dash y te guiaremos en el proceso de instalación para que puedas comenzar este curso con todo lo necesario. Una vez se hayan introducido todos estos componentes, podrás verlos en funcionamiento de una forma práctica, ya que para finalizar este https://cincodias.elpais.com/mercados/bolsa/dow_jones/2523/ bloque se realizará un completo ejercicio en el que se utilizarán todos ellos. Este diploma es un certificado privado emitido por OpenWebinars, y valorado en el mundo empresarial, ya que tenemos grandes compañías clientes que se forman con nosotros y valoran nuestras certificaciones.

Tan fácil como, lo que haríamos es considerar “Car Brand”, que representa a las diferentes marcas de coches que tenemos, y al número de registros que contiene nuestro conjunto de autos. Este es el gráfico last del resultado de nuestro análisis, ¿qué hemos hecho? Si os fijáis, automáticamente, decido una métrica, la métrica de la suma. Si pulsamos sobre ese registro de shade verde, podremos cambiar el tipo de métrica, en nuestro caso, la suma, el agregado, ya es el correcto.

Y, finalmente, para acabar de completar el gráfico, lo que hacemos es cambiamos el título para reflejar lo que estamos analizando, que es aceleración versus la potencia. Teniendo en cuenta el gráfico que hicimos para explorar y los dos nuevos gráficos que hemos hecho ese análisis más visible de la información y esos ajustes, ya contamos con tres elementos, ya podríamos crear un cuadro de mando. Eso es lo que vamos a hacer ahora mismo, crear nuestro primer cuadro de mando.

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Aprenderás desde su creación y ajuste de estilos, hasta la ordenación y el filtrado de datos. Con el Curso en Creación de Cuadros de Mando y sociedad de inversión Dashboard podrás crear una visualización de los datos en un entorno de Big Data aprendiendo a definir las principales KPIs de un proyecto.

Mi nombre es Josep Curto y soy profesor de la Universidad Oberta de Catalunya. En este video hablaremos de, finalmente, la visualización de gráficos y pasaremos desde gráficos muy simples a un cuadro de mando. Los tres temas que trataremos en este video son, primero, el análisis exploratorio de datos, segundo, el análisis visible y, tercero, la creación de un cuadro de mando.

Descripción Del Curso

No, estábamos trabajando por países, queremos continuar trabajando por países. Lo que hacemos es arrastrar los países a los colores, el “Country of origin” a la marca de shade y, de repente, podremos ver exactamente qué es lo que ha pasado. Resulta que los coches americanos tienen más potencia caballos, dash curso pero no necesariamente se traduce en una mayor aceleración. Es un detalle bastante interesante, significa que no es la potencia lo que están buscando sino que, realmente, parece que hay una tirada mucho más fuerte por el tipo de origen del coche que no, simplemente, por sus características primordiales.

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Contenido Del Curso

Pero, en este caso, es mucho mejor reordenar simplemente por la métrica. Y no es suficiente, tenemos que hacer un poco del ajuste al gráfico, si os fijáis, en vuestro momento, en este paso parte del gráfico no se ve. Lo ajustamos a “whole view”, a visión completa y, de esa manera, encaja todo dentro del área de trabajo, con lo cual hemos facilitado ver claramente que la principal marca, en este caso, es Ford. Y para acabar de detallar y para reconocer qué estamos haciendo, lo que hacemos es renombrar, botón derecho, renombramos el nombre del título de la hoja en la parte inferior y tenemos nuestro primer objeto de trabajo. Hemos identificado claramente qué marcas se han vendido más en los concesionarios de este negocio a lo largo del último periodo.

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Ello nos beneficia, ello nos permite diferenciar, claramente, cuáles son los valores que son numéricos y los que no lo son. Es decir, Tableau es una herramienta del “drag and drop” orientada al usuario last, es decir, de arrastrar aquellos valores y luego un poquito de configuración para ajustarlos a nuestras necesidades de análisis. Usar esa área de trabajo o el área superior de columnas y filas, o el área de marcas llamada “Marks” que nos permite acabar de ampliar el detalle de análisis de Tableau. Tenemos una parte de paginación, es decir, a veces queremos páginar en función de una categoría. Imaginaros que queremos separar nuestro gráfico en años y tenemos diversos años.

La segunda cosa que hemos hecho, hemos arrastrado “Car brand”, la marca del coche, a las filas y, automáticamente, ya nos ha generado un gráfico de barras. Por defecto, el sistema escoge el gráfico que es óptimo, esto facilita mucho el hecho de evitar los errores. Nosotros https://cincodias.elpais.com/mercados/divisas/ siempre podemos ir a la sección de “Show Me” y cambiar si queremos otro tipo de visualización. Debemos de reordenar y lo hacemos de mayor a menor en función de la métrica que estamos usando. También podríamos reordenar por el nombre, alfabéticamente, por el tipo de marca.

Ese es el comportamiento por defecto, pero cuando hacemos un cuadro mando, ¿qué nos interesa? Que aplique a todos, por lo tanto, cerremos el filtro, iremos al menú desplegable y lo que haremos es ir a la sección que permite seleccionar cuáles son los diferentes elementos a los cuales aplica el gráfico. Como os podéis imaginar, y sé que lo estáis pensando, a veces, no nos interesa que haya una integración en todos los ámbitos, sino en alguno de ellos. Finalmente, el cuadro de mando completo, podemos entrar en modalidad de pantalla completa, y esto sería cómo un usuario final https://umarkets.ai/es/shares/moneygram/ vería el cuadro de mando en su correspondiente escritorio, su pantalla internet, etcétera. Como veis, sería simplemente una herramienta que podría empezar a manipular, trabajar, clicar, filtrar y así poder entender mucho más que es lo que está pasando.

Otro análisis que puede ser muy interesante también es, ya que hemos descubierto que los coches americanos son los que prefieren nuestros usuarios, es si puede ser que sea algo vinculado con la potencia y con la aceleración. Esta relación que, como estamos comparando dos métricas, lo que nos va a generar es lo que se conoce como un “scatter plot” que compara la relación entre estas dos variables. Siendo un proceso muy related https://umarkets.ai/es/ como el anterior, hemos arrastrado por ejemplo la potencia en caballos a las columnas y como nos interesa más comparar, no el whole sino la media, hemos cambiado a la métrica media desplegando las opciones de este campo.

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Todo ello, con la herramienta que hemos considerado que puede ser de las más interesantes, que es Tableau. ¿Por qué es necesario empezar con el análisis exploratorio de datos? Porque, a veces, nuestros usuarios de negocio, nuestro cliente, no tiene claro qué es lo que quiere entender, no tiene clara las preguntas y, por lo tanto, es necesario empezar explorando el dato. Primero, tenemos que revisar cuál es la interfaz para análisis exploratorio o visible de datos en Tableau.

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